Clean Union ‑ Customer Dedupe

Clean Union ‑ Customer Dedupe

Preisgestaltung
Ab $49/Monat. Kostenloser Test verfügbar.
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Doppelte Kund:innen schnell finden und zusammenführen. Saubere Daten, genaue Analysen, effizientes Marketing.

Doppelte Kundenkonten sorgen für Chaos. Du sendest dieselbe E-Mail- oder SMS-Kampagne mehrmals an dieselbe Person. Deine Segmentierung schlägt fehl – Rabatte zur Rückgewinnung oder für Interessent:innen gehen an die aktive Kundschaft. Deine Analysen stimmen nicht – Berechnungen zu Abwanderung, Wiederholungskäufen und Customer Lifetime Value (LTV) sind verfälscht. Clean Union findet und führt Duplikate in deiner gesamten Datenbank zusammen, wobei die Konten von Kund:innen mit aktiven Abonnements und Zahlungsmethoden sicher gehandhabt werden. Saubere Daten, genaue Kennzahlen und fundierte Marketingentscheidungen.

Doppelte Kundenkonten sorgen für Chaos. Du sendest dieselbe E-Mail- oder SMS-Kampagne mehrmals an dieselbe Person. Deine Segmentierung schlägt fehl – Rabatte zur Rückgewinnung oder für Interessent:innen gehen an die aktive Kundschaft. Deine Analysen stimmen nicht – Berechnungen zu Abwanderung, Wiederholungskäufen und Customer Lifetime Value (LTV) sind verfälscht. Clean Union findet und führt Duplikate in deiner gesamten Datenbank zusammen, wobei die Konten von Kund:innen mit aktiven Abonnements und Zahlungsmethoden sicher gehandhabt werden. Saubere Daten, genaue Kennzahlen und fundierte Marketingentscheidungen. mehr
  • Smarte Erkennung: Eine umfassende Analyse aller Kundendaten findet Übereinstimmungen.
  • Konfidenzbewertung: Zeigt, welche Übereinstimmungen eine kurze oder eine detaillierte Überprüfung erfordern.
  • Stapelverarbeitung: Dutzende überprüfte Paare auf einmal zusammenführen, um stundenlange Arbeit zu sparen.
  • Erweiterte Zusammenführung: Führt Duplikate mit wiederkehrenden Abonnements und Zahlungsmethoden zusammen.
  • Nebeneinander-Ansicht: Überprüfe alle relevanten Kundendetails vor der Zusammenführung.

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Sprachen

Englisch

Für diese App ist keine Übersetzung auf Deutsch vorhanden.

Kompatibel mit

  • klaviyo
  • mailchimp

Preisgestaltung

Wähle den Plan, der am besten zu deinem Unternehmen passt.

Starter

$49 / Monat

oder $470/Jahr mit einer Ersparnis von 20 %

Umfasst

  • Für Shops mit bis zu 10.000 Kund:innen
  • Unbegrenzte Duplikaterkennung
  • Unbegrenzte manuelle Zusammenführungen
  • Zusammenführungen in kleinen Stapeln (bis zu 5 auf einmal)
  • Konfidenzbewertung für übereinstimmende Duplikate
  • Workflow für Kunden-Cluster
  • Zusammenführung von Kundschaft mit Abonnements
  • CSV-Exporte

7-tägiger kostenloser Test

Professional

$99 / Monat

oder $950/Jahr mit einer Ersparnis von 20 %

Umfasst

  • Alles aus dem Starter-Tarif
  • Für Shops mit bis zu 100.000 Kund:innen
  • Zusammenführungen in mittleren Stapeln (bis zu 20 auf einmal)
  • 24-Stunden-Priority-Support

7-tägiger kostenloser Test

Scale

$199 / Monat

oder $1,910/Jahr mit einer Ersparnis von 20 %

Umfasst

  • Alles aus dem Professional-Tarif
  • Für Shops mit bis zu 500.000 Kund:innen
  • 30-minütiger geführter Onboarding-Anruf
  • Unbegrenzte Stapel-Zusammenführungen
  • Täglich geplante Scans
  • Kunden-Scanvorgang im Hintergrund für

7-tägiger kostenloser Test

Enterprise

$399 / Monat

oder $3,830/Jahr mit einer Ersparnis von 20 %

Umfasst

  • Alles aus dem Professional-Tarif
  • Unbegrenzte Kundschaft
  • White-Glove-Onboarding in mehreren Sitzungen

7-tägiger kostenloser Test

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Alle Gebühren werden in USD berechnet. Wiederkehrende und nutzungsabhängige Gebühren werden alle 30 Tage in Rechnung gestellt.

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Support

App-Support wird von Spectral Data Labs bereitgestellt.

Ressourcen

Dieser Entwickler bietet keinen direkten Support auf Deutsch an.

Entwickler

Spectral Data Labs

109 Homewood Rd, Los Angeles, CA, 90049, US

Eingeführt

19. Mai 2026

Datenzugriff

Damit diese App in deinem Shop funktioniert, benötigt sie Zugriff auf die folgenden Daten. Die Gründe dafür findest du in der Datenschutzerklärung des Entwicklers bzw. der Entwicklerin.

Kund:innendaten einsehen:

Sensible Daten, Geräte- und Aktivitätsdaten

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    Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Physische Adresse

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  • Kunden bearbeiten

    Kundendaten, Kunden zusammenführen

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    Gesamte Bestellhistorie der letzten 60 Tage

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