Galleri med udvalgte billeder
Automatiseret, daglig salgsrapportering med fordeling af nye og tilbagevendende kunder, som leveres til dit team.
Lucyd Analytics opretter forbindelse til din butik og omdanner rå ordredata til en overskuelig, daglig salgsrapport. Ingen manuel eksport eller vedligeholdelse af regneark. Hver dag opsummeres ordrer og nettoomsætning, og salget fordeles på nye og tilbagevendende kunder ved hjælp af ordrehistorikken i overensstemmelse med Shopifys egne definitioner for analyse. Resultaterne leveres automatisk til et Google Sheet, som dit team kan bruge til at opbygge rapportering. Appen har kun læseadgang: Den foretager ingen ændringer i din butiksfacade, dit tema eller ved betaling.
- Daglig salgsfordeling – Ordrer og nettoomsætning opsummeres automatisk hver d
- Nye og tilbagevendende kunder – Hver dags salg fordeles på førstegangs- og tilbagevendende
- Leveres til Google Sheets – Strukturerede, daglige data skrives direkte i et delt
Indeholder maskinoversat tekst
Sprog
Engelsk
Denne app er ikke oversat til Dansk
Fungerer sammen med
Kategorier
Visualiseringer og rapporter
Anmeldelser
-
0 % af bedømmelserne er på 5 stjerner
-
0 % af bedømmelserne er på 4 stjerner
-
0 % af bedømmelserne er på 3 stjerner
-
0 % af bedømmelserne er på 2 stjerner
-
0 % af bedømmelserne er på 1 stjerner
Support
App-support leveres af Lucyd.
Ressourcer
Denne udvikler tilbyder ikke direkte support på Dansk.
Udvikler
801 S ocean Drive, Fort Pierce, FL, 34949, US
Lanceret
8. juni 2026
Dataadgang
Denne app skal have adgang til følgende data for at kunne fungere i din butik. Se hvorfor i udviklerens politik om beskyttelse af persondata .
Se kundedata:
Følsomme data, enheds- og aktivitetsdata
-
Følsomme data
Navn, mailadresse, telefonnummer, fysisk adresse
-
Enheds- og aktivitetsdata
Geolokation, IP-adresse, browser og operativsystem, browseradfærd, cookie med klient-id
Se data om medarbejdere og bidragydere:
Butiksejer
-
Butiksejer
Navn, mailadresse, telefonnummer, fysisk adresse
Se og rediger butiksdata:
Kunder, ordrer, butiksanalyse
-
Se kunder
Browseradfærd, kundedata
-
Se ordrer
Al ordrehistorik
-
Rediger butiksanalyse
Webpixels
-
Se andre data
Kundeadresser, kundemailadresser, kundenavn, kundetelefonnumre