Thư viện hình ảnh nổi bật
Báo cáo doanh thu hàng ngày tự động với thông tin phân tích khách hàng mới và khách quay lại, được gửi đến nhóm.
Lucyd Analytics kết nối với cửa hàng và chuyển đổi dữ liệu đơn hàng thô thành báo cáo doanh thu hàng ngày rõ ràng. Không cần xuất dữ liệu thủ công, không cần duy trì bảng tính. Mỗi ngày, ứng dụng tổng hợp đơn hàng và doanh thu thuần, đồng thời phân loại doanh số thành khách hàng mới và khách hàng quay lại, sử dụng lịch sử đơn hàng theo đúng định nghĩa phân tích của Shopify. Kết quả được tự động gửi đến Google Sheet để nhóm có thể lập báo cáo. Ứng dụng chỉ có quyền đọc: không thực hiện thay đổi nào đối với cửa hàng trực tuyến, chủ đề hoặc trang thanh toán.
- Phân tích doanh thu hàng ngày – Đơn hàng và doanh thu thuần tự động tổng hợp mỗi ng
- Khách hàng mới và khách quay lại – Doanh số mỗi ngày được chia thành mua lần đầu và lặp lại
- Gửi đến Google Sheets – Dữ liệu hàng ngày có cấu trúc được ghi trực tiếp vào một mục chia sẻ
Có chứa văn bản được dịch tự động
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Ứng dụng này không được dịch sang Tiếng Việt
Hoạt động với
Danh mục
Hình ảnh và báo cáo
Đánh giá
-
0% bài đánh giá là 5 sao
-
0% bài đánh giá là 4 sao
-
0% bài đánh giá là 3 sao
-
0% bài đánh giá là 2 sao
-
0% bài đánh giá là 1 sao
Hỗ trợ
Hỗ trợ ứng dụng do Lucyd cung cấp.
Tài nguyên
Nhà phát triển này không cung cấp hỗ trợ trực tiếp bằng Tiếng việt.
Nhà phát triển
801 S ocean Drive, Fort Pierce, FL, 34949, US
Đã ra mắt
8 Tháng 6, 2026
Quyền truy cập dữ liệu
Ứng dụng này cần quyền truy cập vào các dữ liệu sau để hoạt động trên cửa hàng. Tìm hiểu lý do trong chính sách bảo mật của nhà phát triển.
Xem dữ liệu khách hàng:
Dữ liệu nhạy cảm, dữ liệu thiết bị và hoạt động
-
Dữ liệu nhạy cảm
Tên, địa chỉ email, số điện thoại, địa chỉ thực
-
Dữ liệu thiết bị và hoạt động
Định vị địa lý, địa chỉ IP, trình duyệt và hệ điều hành, hành vi duyệt web, cookie chứa client ID
Xem dữ liệu nhân viên và cộng tác viên:
Chủ cửa hàng
-
Chủ cửa hàng
Tên, địa chỉ email, số điện thoại, địa chỉ thực
Xem và chỉnh sửa dữ liệu cửa hàng:
Khách hàng, đơn hàng, phân tích cửa hàng
-
Xem khách hàng
Hành vi duyệt web, dữ liệu khách hàng
-
Xem đơn hàng
Tất cả lịch sử đơn hàng
-
Chỉnh sửa phân tích cửa hàng
Web pixel
-
Xem dữ liệu khác
Địa chỉ khách hàng, địa chỉ email của khách hàng, tên khách hàng, số điện thoại của khách hàng