OnHub: TikTok Fraud Prevention
- Precios
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Precio: gratis
- Características
- Se usa directamente en el panel de control de Shopify
- Funciona con los temas más recientes
- Calificación
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- Desarrollador
- NOVAON DIGITAL JOINT STOCK COMPANY
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Bloquea clics fraudulentos para optimizar automáticamente el presupuesto de anuncios en Tiktok y maximizar los ingresos
El filtro de fraude está diseñado para detectar clics fraudulentos en campañas publicitarias de TikTok. Al analizar el comportamiento y la ubicación del usuario, bloquea y previene que los anuncios se muestren a audiencias sospechosas. Esto ayuda a dirigir automáticamente a la audiencia exacta en TikTok, optimizando tanto el gasto como la efectividad de la campaña. Al eliminar la actividad fraudulenta, maximiza las tasas de conversión y asegura informes precisos, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas sin ser engañados por resultados distorsionados
- Personaliza la configuración de comportamiento y ubicación para detectar clics fraudulentos de anuncios en TikTok
- Evita mostrar anuncios a audiencias fraudulentas y distribuye al objetivo exacto
- Rastrea detalles de cada clic, incluyendo dirección IP, país, sistema operativo,...
- Genera informes que resumen los clics totales y fraudulentos durante períodos específicos
- Proporciona informes extensos para optimizar la efectividad de las campañas publicitarias
Contiene texto traducido automáticamente
- Características
- Se usa directamente en el panel de control de Shopify
- Funciona con los temas más recientes
Idiomas
Inglés
Esta aplicación no está traducida al Español
Funciona con
Shopify FlowTipos de fraude
Herramientas de prevención
Alertas y estadísticas
Segmentación
Gestión de campañas
Informes y estadísticas de rendimiento
Reseñas
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Soporte técnico
NOVAON DIGITAL JOINT STOCK COMPANY puede responder cualquier pregunta que tengas sobre OnHub: TikTok Fraud Prevention.
Desarrollador
6th Floor, Sky City Tower A, 88 Lang Ha, Dong Da HN, Hà Nội, 100000, VN
Recursos
Fecha de lanzamiento
1 de octubre de 2024
Acceso a los datos
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