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ORCA ‑ 數據分析洞察及行銷自動化服務
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運用四大消費者分析模組,協助品牌解析會員數據,勾勒出顧客輪廓並建立 LRFM 模型與分群標籤。擁有新客率、留存率、移轉率、滲透率等重要指標呈現,透過相關性與交叉分析,提供產品搭售最佳組合推薦。
身為電商經營者,您也遇到以下痛點嗎? ■ 廣告成本越來越高 ■ 流量紅利逐漸消失 ■ 只靠集點卡維繫舊客 ■ 不夠懂顧客,只憑感覺發想行銷規劃 在大數據時代,您需要更精準的會員分群及行銷策略。ORCA 行銷數據洞察平台,能夠協助品牌將累積之會員數據,進行消費行為相關分析。運用四大模組來找出顧客輪廓並建立 LRFM 模型與會員分群,同時計算出新客率、留存率、移轉率、滲透率、等重要指標,透過相關性與交叉分析,找出產品搭售最佳組合,挖掘高價值顧客、高轉換時機,為品牌即時掌握商機。 再搭配延伸的行銷自動化平台 ORCA MA+ ,運用自有第一方數據,通過行銷自動化在對的時間將對的訊息傳達給對的客群,有助於個人化行銷,永續建構數據價值鏈,無論消費者歷程或行銷漏斗中的哪個階段,您都可以在旅途中吸引客戶,提供即時、高相關性的內容,有效達到「對的受眾在對的時間收到對的內容」之目的,並將潛在客戶轉變為終身品牌擁護者。
- 行銷數據概覽:從特定的時間區間,檢視 LRFM、會員分群及交易行為之相關指標,包括:滲透率、會員屬性交叉分析、每人平均購買量、客單價、交易次數…等。
- 商品搭售建議:在特定時間區間內,分析出兩種商品的銷售表現及其覆蓋率,進而規劃搭售行銷活動。
- 商品開發策略建議:分析特定時間區間內,各商品分類與上個同段時間區間(季、年)的流失率、留存率、新客率、重複率、移轉率,參考分析結果來進行商品開發策略。
- 強化個人化商品推薦:分析特定 BU 或子品牌中,全部產品分群組合的相關性分析,以此分析結果來向顧客推薦高關聯性商品,增加消費者購買與個人化行銷體驗。
- 運用自有第一方數據結合行銷自動化功能,無論消費者歷程或行銷漏斗中的哪個階段,都可以在對的時間將對的訊息傳達給對的客群,有助於個人化行銷,永續建構數據價值鏈。
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月繳方案
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