ReplenOS
- 요금제
-
무료 설치. 무료 체험 이용 가능.
- 평점
- 5.0 (1)
- 개발자
- Strum AI, Inc.
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브랜드를 위한 AI 기반 수요 예측, 스마트 재고 보충, 주문 및 재고 예산 책정 기능입니다.
ReplenOS는 늘 곁에 두고 싶어 하던 훌륭한 재고 분석가가 되어드립니다. 단 몇 분 만에 Shopify 스토어에 연결하여 AI 기반 수요 예측, 최적화된 재주문 수량, 그리고 무엇을 언제 얼마나 주문해야 하는지 정확히 알려주는 명확한 재고 보충 일정을 확인해 보십시오. 공급업체에 보낼 구매 주문서를 생성하고 전송할 수 있습니다. 재고 예산을 설정하면 ReplenOS가 필수 주문과 보류 가능 주문의 순위를 매겨 예산을 초과하는 무리한 지출을 방지합니다. ReplenOS는 판매자님이 스토어를 효율적으로 운영하고 고객을 만족시킬 수 있도록 지원합니다.
- 모든 SKU에 대한 정확한 모델을 자동 선택하는 AI 수요 예측
- 재고 확보와 현금 흐름의 균형을 맞추는 AI 분석 및 재주문 수량
- 리드 타임, 안전 재고 및 판매 속도를 고려한 필수 주문 기한
- 재고 예산 책정: 예산 설정 및 “필수 주문” 대 “보류 가능”으로 순위가 지정된 구매 주문서 확인
- 공급업체에 구매 주문서 생성 및 전송
자동으로 번역된 텍스트 포함
언어
영어
이 앱은 한국어로 번역되지 않았습니다
요금제
비즈니스에 가장 적합한 요금제를 선택하세요.
엔터프라이즈
무료 설치
가격은 아래 웹사이트를 참조하십시오.
기능
- 연 매출 500만 달러 이상인 스토어용
- 기타 모든 기능 및 다음 혜택 포함
- 전담 온보딩 및 교육
- 전담 지원
- 정기적인 계정 검토
- 30일 무료 체험
스타터
$79 /월
기능
- 연 매출 최대 50만 달러인 스토어용
- AI 기반 수요 예측
- 자동화된 재고 보충 공급 계획
- 공급업체로의 자동 구매 주문
- 주문 주기별 재고 예산 설정
- AI 기반 인사이트, 알림 및 KPI
- 무제한 사용자 및 SKU, 지원 포함
30일 무료 체험
그로스
$179 /월
기능
- 연 매출 50만~200만 달러인 스토어용
- AI 기반 수요 예측
- 자동화된 재고 보충 공급 계획
- 공급업체로의 자동 구매 주문
- 주문 주기별 재고 예산 설정
- AI 기반 인사이트, 알림 및 KPI
- 무제한 사용자 및 SKU, 지원 포함
30일 무료 체험
프리미엄
$349 /월
기능
- 연 매출 200만~500만 달러인 스토어용
- AI 기반 수요 예측
- 자동화된 재고 보충 공급 계획
- 공급업체로의 자동 구매 주문
- 주문 주기별 재고 예산 설정
- AI 기반 인사이트, 알림 및 KPI
- 무제한 사용자 및 SKU, 지원 포함
30일 무료 체험
자동으로 번역된 텍스트 포함
모든 비용은 USD(으)로 청구됩니다. 반복 요금 및 사용 기반 요금은 30일마다 청구됩니다. 모든 요금제 옵션 보기
리뷰 (1)
- 평점의 100%가 별 5개입니다
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평점의 0%가 별 4개입니다
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평점의 0%가 별 1개입니다
ReplenOS is a very powerful tool. This incorporates all of the planning functionalities major companies use to plan their businesses but in a simple and user-friendly format. It provides automated and accurate forecasting, inventory projections, stock risk and more. I am super impressed with the tool and it seamlessly connected to my store. Highly recommend for anyone selling on Shopify!
지원
앱 지원은 Strum AI, Inc.에서 제공합니다.
리소스
이 개발자는 한국어(으)로 직접 지원을 제공하지 않습니다.
개발자
15790 Redmond Way, #1023, Redmond, WA, 98052, US
출시됨
2026년 5월 8일
데이터 액세스
이 앱이 회원님의 스토어에서 작동하려면 다음 데이터에 액세스해야 합니다. 개발자의 개인정보처리방침 에서 그 이유를 알아보세요.
고객 데이터 보기:
장치 및 활동 데이터
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스토어 데이터 보기:
제품, 주문, 할인, 기프트 카드
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제품 보기
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