配图图库
Tempo 能发现即将离开的购物者并仅向这部分群体提供优惠，从而避免浪费折扣。
挽回策略通常在购物者离开后才发挥作用，而预挽回则不然。RevLifter 旗下的预测引擎 Tempo 会读取实时行为，找出即将放弃购买并离开的购物者，并在他们离开前予以挽留。原本就打算购买的购物者不会看到任何优惠，因此您无需为本就能完成的销售提供折扣。借助该引擎，您可以在购物者离开前将其留住，在避免过度打折的前提下扩充客户名单，并精准定位真正寻找优惠的购物者。AI 会实时做出决策，同时 RevLifter 团队随时为您提供支持。
挽回策略通常在购物者离开后才发挥作用，而预挽回则不然。RevLifter 旗下的预测引擎 Tempo 会读取实时行为，找出即将放弃购买并离开的购物者，并在他们离开前予以挽留。原本就打算购买的购物者不会看到任何优惠，因此您无需为本就能完成的销售提供折扣。借助该引擎，您可以在购物者离开前将其留住，在避免过度打折的前提下扩充客户名单，并精准定位真正寻找优惠的购物者。AI 会实时做出决策，同时 RevLifter 团队随时为您提供支持。
更多
- 借助 Tempo 进行预挽回：在购物者离开前，预测谁即将离开
- 离开挽留：在购物者即将放弃购物车时予以挽留
- 收集电子邮件地址：在避免对新订阅者过度打折的前提下扩充客户名单
- 优惠搜寻者：仅精准定位需要购买动力才会下单的购物者
- 实时 AI 决策，无需管理规则或受众细分
包含自动翻译的文本
语言
英语
这款应用未翻译成简体中文
适配以下产品：
- 结账
- Shopify 后台
- Klaviyo
类别
支持
应用支持由 RevLifter 提供。
数据访问
这个应用需要获得以下数据的访问权限，才能在您的商店中运行。 如需了解原因，请查阅开发人员的隐私政策 。
查看客户数据:
设备和活动数据
-
设备和活动数据
地理位置、 IP 地址、 浏览器和操作系统、 浏览行为、 客户端 ID Cookie
查看员工和协作者数据:
店主
-
店主
姓名、 电子邮件地址、 电话号码、 实际地址
查看和编辑商店数据:
客户、 产品、 订单、 商店分析、 在线商店
-
查看客户
浏览行为、 客户数据
-
查看产品
库存， 产品， 产品清单、 产品系列
-
编辑订单
过去 60 天内的所有订单历史记录
-
编辑商店分析
网页像素代码
-
编辑在线商店
模板
-
查看其他数据
产品和多属性库存
更多此类应用
