Section Monsters
- 요금제
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월 $49부터. 무료 체험 이용 가능.
- 평점
- 0.0 (0 리뷰)
- 개발자
- René Kress
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Umsatz-Analytics, Kundenreise und Wettbewerbsbeobachtung mit KI-Empfehlungen für deinen Shop.
Section Monsters ist die Analytics- und Wachstumsplattform für Shopify-Händler im deutschsprachigen DACH-Raum. Die App wertet Umsatz-, Kundenreise- und Section-Daten aus, beobachtet Wettbewerber inklusive Preisen, Sortiment und rechtlichen Auffälligkeiten und gibt KI-gestützte Handlungsempfehlungen für mehr Umsatz. Ein integrierter KI-Chat beantwortet Fragen direkt zu den eigenen Shop-Daten. Teams sammeln, bewerten und setzen Ideen gemeinsam in Aufgaben um.
- KI-Empfehlungen für mehr Umsatz – automatisch und verständlich
- Wettbewerber im Blick: Preise, Sortiment und Rechtsverstöße erkennen
- Umsatz- und Kundenreise-Analyse mit Echtzeit-Tracking
- KI-Chat beantwortet Fragen direkt zu deinen Shop-Daten
- Ideen sammeln, priorisieren und im Team umsetzen
언어
독일어
이 앱은 한국어로 번역되지 않았습니다
다음과 호환:
- 결제
- Google Ads
- Meta Ads
요금제
비즈니스에 가장 적합한 요금제를 선택하세요.
Standard
$49 /월
또는 연 $470 및 20% 할인
기능
- MarktBlick (Basis)
- ShopArchitekt (Basis)
- ShopWächter (vollständig)
- SectionPulse (Basis, bis 50k Events)
- UmsatzRadar (Basis)
- KaufReise (Basis)
- IdeenBoard (bis 20 Ideen)
30일 무료 체험
Pro
$99 /월
또는 연 $950 및 20% 할인
기능
- Alles aus Standard, plus:
- ShopEntscheider (KI-Empfehlungen)
- HeroAI (Chat & Tiefen-Analysen)
- Ads Center (Google & Meta Ads)
- Team (bis 3 Mitglieder)
- TeamBoard (Kanban, Gantt, 5 GB)
- Vertiefte Analysen in allen Tools
30일 무료 체험
Business
$149 /월
또는 연 $1,430 및 20% 할인
기능
- Alles aus Pro, plus:
- Rechts- & SEO-Check (Shop+Wettbew.)
- Conversion-Kill & Fatigue-Detektor
- KI-Prognose & Tiefenanalyse
- EntscheidungsZeit & BlindSpots
- KI-Tagesvorschläge & AktionsBoard
- Unbegrenzte Analysen, 5 Team, 25GB
- Onboarding Call
30일 무료 체험
모든 비용은 USD(으)로 청구됩니다. 반복 요금 및 사용 기반 요금은 30일마다 청구됩니다. 모든 요금제 옵션 보기
리뷰
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지원
앱 지원은 René Kress에서 제공합니다.
개발자
Riedweg 1, Grettstadt, 97508, DE
출시됨
2026년 7월 17일
데이터 액세스
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고객 데이터 보기:
장치 및 활동 데이터
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장치 및 활동 데이터
위치 정보, IP 주소, 브라우저 및 운영 체제, 검색 행동, 클라이언트 ID 쿠키
직원 및 참여자 데이터 보기:
스토어 소유자, 블로그 기여자
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스토어 소유자
이름, 이메일 주소, 전화번호, 실제 주소
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블로그 기여자
이메일 주소, IP 주소, 브라우저 및 운영 체제
스토어 데이터 보기:
고객, 제품, 주문, 온라인 스토어
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고객 보기
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제품 보기
제품, 컬렉션
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