SendByte: Email Marketing AI
- 요금제
-
무료 설치
- 평점
- 5.0 (2)
- 개발자
- Smart Agent Jsc
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AI email marketing that recovers abandoned carts & checkouts. Personalized email for every customer
Skyrocket your revenue & recover lost sales with AI-powered Email Marketing automation. Sendbyte's AI learns from your store and writes personalized abandoned cart and checkout recovery emails for every shopper. Launch prebuilt email flows and save time with one click: cart recovery, welcome flow, browse abandonment and winback. Capture emails with a signup popup, build on-brand emails in a drag-and-drop editor, and track recovered revenue in real time. Smarter email marketing, no designers.
- AI writes personalized abandoned cart & checkout recovery emails automatically
- Prebuilt flows: abandoned cart, welcome flow, browse abandonment, winback & more
- Drag-and-drop email builder with signup popup to grow your contact list
- No need to set up flows, write emails - AI does it for you in under 5 minutes
- AI generates on-brand, personalized emails, no designers needed
언어
영어
이 앱은 한국어로 번역되지 않았습니다
다음과 호환:
- 결제
- Shopify 관리자
요금제
비즈니스에 가장 적합한 요금제를 선택하세요.
Launch
무료 설치
2% commission on first 20 orders.
기능
- 1000 emails/month (extra 1000 for $1.5)
- 15 AI credits (extra 30 for $5)
- AI-powered email generation
- 2 Pre-built flow templates
- SendByte watermark
- Email support
- 2% commission on first 20 orders
Starter
$12 /월
기능
- 5,000 emails/month (extra 1000 for $1)
- 40 AI credits (extra 30 for $4)
- AI-powered email generation
- Full flow templates
- No watermark
- Priority live chat support
- No commission
Pro
$29 /월
기능
- Unlimited emails
- 120 AI credits (extra 30 for $3)
- AI-powered email generation
- Unlimited pre-built flow templates
- No watermark
- 1-1 Key Account Manager support
- No commission
모든 비용은 USD(으)로 청구됩니다. 반복 요금 및 사용 기반 요금은 30일마다 청구됩니다.
리뷰 (2)
- 평점의 100%가 별 5개입니다
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평점의 0%가 별 4개입니다
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평점의 0%가 별 3개입니다
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평점의 0%가 별 2개입니다
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평점의 0%가 별 1개입니다
Great app! Highly recommend!
This email marketing app is a game-changer. It’s incredibly easy to set up, and the automation workflows have genuinely helped grow my store's sales and revenue. My open rates and conversions have improved significantly since I started using it. Also, Daniel is a helpful and great support—he guided me through everything perfectly. Definitely a must-have for any merchant looking to scale!
Hi Vensaro™,
Thank you so much for the glowing review! 🌟 We're thrilled to hear that our automation workflows are helping boost your store's sales and conversions.
I'll be sure to pass along your kind words to Daniel—he’ll be delighted to know he made a difference!
Wishing you continued growth and success with your store. If you ever need anything else, we're always here to help!
Best regards,
SendByte team
This app is very useful and easy to use. The setup process was simple, and the features work smoothly without making things complicated. I really like how it helps improve my workflow and saves me a lot of time. The interface is clean, clear, and beginner-friendly, so it is easy to understand even for someone who is using it for the first time.
Overall, I am very satisfied with this app. It provides great value, works reliably, and does exactly what I need. I would definitely recommend it to anyone looking for a helpful and efficient solution.
Thank you so much for the fantastic review! We are thrilled to hear that Sendbyte is making your workflow smoother and saving you valuable time. Keeping things simple, reliable, and user-friendly is exactly what we aim for.
Your feedback means the world to our team. Thank you for recommending us, and we’ll keep working hard to make Sendbyte even better for you! 🚀
지원
앱 지원은 Smart Agent Jsc에서 제공합니다.
리소스
이 개발자는 한국어(으)로 직접 지원을 제공하지 않습니다.
개발자
16 Phan Chu Trinh Street, Hoan Kiem Ward, Hanoi, 100000, VN
출시됨
2026년 4월 17일
데이터 액세스
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고객 데이터 보기:
민감한 데이터, 장치 및 활동 데이터
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민감한 데이터
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장치 및 활동 데이터
위치 정보, IP 주소, 브라우저 및 운영 체제, 검색 행동, 클라이언트 ID 쿠키
직원 및 참여자 데이터 보기:
스토어 소유자
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스토어 소유자
이름, 이메일 주소, 전화번호, 실제 주소
스토어 데이터 보기 및 편집:
고객, 제품, 주문, 할인, 스토어 분석, 온라인 스토어, 사용자 지정 데이터, Shopify 관리자
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고객 보기
검색 행동, 고객 데이터
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