backwise

クレーム調査を迅速化し、返金詐欺を検知して、Eコマースの利益率を保護します。

Backwiseは、Eコマースのカスタマーサービスおよび不正対策チームが返金や返品のリクエストを審査するのを支援します。クレームデータを収集して外部シグナルで情報を補完し、不審なパターンを調査します。さらに、関連するケースを結びつけて各返金リクエストをスコアリングし、次のアクションを推奨、または実行します。Backwiseにより、調査時間が短縮され、正当な返金が迅速化されるため、Eコマースマーチャントは返金詐欺による収益の損失を取り戻すことができます。GorgiasやZendeskなどのヘルプデスクツールと統合されています。

• 収集 : 連携機能や外部ソースからクレームデータを収集し、情報を補完します
• 連携 : お客様、住所、注文、その他のシグナルにわたってクレームを関連付けます
• 調査 : クレームのリスクをスコアリングし、不審なパターンを自動的に検出します
• 対応 : 推奨事項のガイダンスに沿って、クレームを承認、却下、または調査します